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　　摘要：本文主要论述了大数据的相关技术，利探讨大数据的相关技术在会计领域内的应用，分析了大数据时代对会计领域的影响，并在此基础上，对未来大数据在会计领域发展进行了展望。
　　关键词：大数据；大数据技术；会计信息
　　1.引言
　　1.1研究背景
　　目前，在我国会计行业，大数据处理技术的运用非常普遍，大数据处理技术的精确高效，使我国企事业范围、政府机关的综合数据处理能力大幅度提高。在会计领域，“大数据+会计”的模式必定将推动会计在新信息时代的变革，大数据相关技术应用于会计是“大会计’面世的第一步，这不仅是会计理论变革的需要，更是会计在实际应用中的需要。
　　1.2研究意义
　　大数据技术如果应用于会计领域，能够有效的提高会计工作的效率，并且有助于企业信息需求者作出正确的管理决策。大数据技术使会计信息及时、准确、可靠，满足企业发展需求；大数据技术可以极大限度地保证企业数据的安全，通过大数据处理技术的及时分类，能快速高效的将搜集到的数据进行分类整理，并且在进行存储时，对数据进行加密，保证信息在传递过程中的安全性。
　　4.大数据的相关技术
　　在大数据时代，财务数据的分析�c处理应当依赖于大数据的相关技术。大数据技术的应用能够帮助人们对容量多、种类复杂、快速产生的数据进行存储、分析、整合，通过相应的数据分析能力得出有价值的信息，并在整个过程中保护信息的安全。
　　4.1大数据存储技术
　　目前，大数据存储技术已经具备了“大容量、高安全、低成本、低延迟”的特点。大数据存储技术也具备了高度安全性，通过建立全方位的信息防护体系，运用数据反黑客攻击技术能够极大的提高数据存储的安全性，确保数据的准确性和可靠性，提升存储的效率。
　　4.2大数据查询与分析技术
　　大数据查询与分析技术在合理利用计算机和数据库等工具对数据信息进行大量地收集并分类整理，通过数据挖掘、统计学、算法等综合分析，得出对自己有用的结果。
　　4.3大数据安全技术
　　据统计，过去十年间，网络安全问题都严重威胁了大数据的发展。大数据安全技术主要通过构建全方位的信息安全防护技术体系，强化信息数据反黑客攻击技术，不断提升信息的安全管理能力，更加全面的保护了信息数据的安全。
　　5.大数据技术在会计中的应用
　　5.1大数据会计信息处理流程
　　大数据在会计信息处理过程中形成一套自身特有的一套流程，主要表现为数据采集、数据组织、数据分析、数据应用、数据再应用、数据投资几个环节的互相联系。在数据处理过程中，企业组成的各部分处理流程对应大数据存储技术、大数据查询与分析技术、大数据安全技术三个方面，数据组织、数据采集对应大数据存储技术；数据分析、数据应用对应大数据查询与分析技术；数据再应用、数据投资对应大数据安全技术，大数据信息处理流程通过对应相关的大数据技术，形成一套完善的数据处理模式。
　　5.2大数据的相关技术在会计中的具体应用
　　据统计，会计信息满足了人们从事经济管理所需要的70%以上的信息，现在大数据技术作为信息技术的前沿理所应当应用在最创造价值的会计数据的分析中。
　　5.2.1大数据存储技术在会计中的应用
　　会计人员可以利用大数据存储技术提高未来会计大数据存储的条理性、整洁性、容错性，当需要对会计数据进行处理时可以迅速、便捷、安全地抽取所需数据；如果会计数据在处理过程中丢失或毁损，大数据的副本策略可以对数据及时恢复，保障数据的完整性。
　　5.2.2大数据查询和分析技术在会计中的应用
　　大数据查询和分析技术应用在会计中可以对所有相关数据进行分析，而不仅局限于财务数据；更加关注会计主体的外部信息，而不仅限于内部的数据。大数据查询技术不仅是数据分析人员查询目标数据的工具，还可以满足税务、银行、利益相关者等对原始数据查阅的需求，因而在一定程度上解决了企业内部与外部之间的信息孤岛问题。
　　5.2_3大数据安全技术在会计中的应用
　　会计数据安全关系到企事业单位甚至国家利益的重大问题，因此会计安全问题也是会计主体接受信息技术时考虑的基础问题。一系列的大数据安全技术为采集、传输、存储、挖掘、发布等各个环节中会计数据的安全性提供保障，不论是基础数据还是加工数据，凡是涉及会计主体机密的敏感数据可以受到很好的保护，会计主体更愿意接受大数据技术，“大数据+会计”模式必定会为会计开创新的天地。
　　6.大数据技术的应用对会计领域的影响
　　（1）使会计信息化系统更加复杂，与业务系统集成度越来越高。
　　（2）使会计信息更加及时、准确、可靠，满足企业内部管理的需求。信息化系统的应用，可实现手工条件下无法完成的工作。
　　（3）以信息化技术为手段，可以使内部控制制度和先进的管理流程在信息化系统中得到固化，规范单位的管理行为，减少人为因素的影响来有效控制风险，规范管理行为。在
　　（4）使会计人员从繁琐的日常核算工作中解放出来，向管理型、风险控制型转化。对会计信息高速的运算和处理能力，使会计工作者从繁琐的日常核算工作中解放出来。
　　7.建议与展望
　　大数据技术的发展给会计变革带来了新的机遇，但同时也面对着大数据质量管理等大数据治理方面的难题，是否会有越来越多的“脏数据”混入真实数据之中，数据的抽取和清洗技术又能否实现高清度的数据过滤；会计人员及会计信息使用者的信息技术水平也会影响大数据技术在会计中的应用进程。会计数据作为大数据帝国的一员，应当紧跟大数据发展的步伐，积极做出自身的调整并为大数据的进一步发展做出一定的贡献。

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